Программа обучения машинного обучения в блокчейн-аналитике
Глубокое погружение в методы анализа распределенных систем с применением алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей и аномалий в блокчейн-сетях
Основы математического аппарата
Изучаем фундаментальные принципы линейной алгебры, статистики и теории вероятностей применительно к анализу криптографических данных. Особое внимание уделяется методам работы с разреженными матрицами и временными рядами.
Алгоритмы машинного обучения для блокчейна
Практическое применение методов обучения без учителя для выявления паттернов в децентрализованных системах. Работаем с реальными датасетами из популярных блокчейн-сетей и изучаем специфику их обработки.
Практические проекты и валидация моделей
Создание собственных аналитических инструментов для мониторинга блокчейн-активности. Учимся оценивать качество моделей в условиях постоянно изменяющихся данных и разрабатывать устойчивые решения.
Система оценки и контроля знаний
Практические задания
Еженедельные практические работы с реальными блокчейн-данными. Каждое задание включает анализ конкретных кейсов и создание работающих решений.
Исследовательские проекты
Самостоятельное исследование выбранной области блокчейн-аналитики с применением изученных методов машинного обучения и презентацией результатов.
Теоретические экзамены
Проверка понимания математических основ и принципов работы алгоритмов через письменные экзамены и устные собеседования с преподавателями.
Экспертное сопровождение обучения
Наша программа разработана практикующими специалистами, которые ежедневно работают с блокчейн-данными в крупных аналитических компаниях. Вы получите не только теоретические знания, но и практические навыки, востребованные на рынке.
- Персональные консультации по проектам
- Еженедельные воркшопы с разбором кейсов
- Доступ к закрытому сообществу выпускников
- Рекомендации по карьерному развитию
- Помощь в создании портфолио проектов