Мы создаём будущее финансовой аналитики
Digiterranova объединяет экспертов в области машинного обучения и блокчейн-технологий для развития нового поколения аналитиков
Наши основные принципы
Каждое решение, которое мы принимаем, основано на трёх ключевых ценностях, определяющих нашу работу с 2020 года
Научная точность
Мы основываем все наши методики на проверенных научных подходах. В прошлом году наша исследовательская группа опубликовала 12 статей в рецензируемых журналах по машинному обучению. Каждый алгоритм проходит строгую проверку перед включением в учебную программу.
Этичность данных
Работа с блокчейн-данными требует особой ответственности. Мы учим студентов не только техническим навыкам, но и этическим принципам анализа финансовых данных. Все наши кейсы используют только публично доступную информацию с соблюдением принципов конфиденциальности.
Практическое применение
Теория обретает смысл только через практику. Наши студенты работают с реальными данными блокчейн-сетей, анализируют актуальные кейсы и решают задачи, с которыми сталкиваются аналитики в крупных финтех-компаниях.
Наша миссия в меняющемся мире
Блокчейн-технологии кардинально изменили финансовую индустрию. Традиционные методы анализа больше не справляются с объёмом и сложностью данных, которые генерируют децентрализованные сети.
Мы видим свою задачу в подготовке специалистов, которые смогут работать на стыке машинного обучения и блокчейн-аналитики. Это не просто новая специальность — это совершенно новый способ понимания финансовых процессов.
За последние два года наши выпускники присоединились к командам в более чем 40 компаниях по всей Европе, работая над проектами от DeFi-протоколов до центральных банковских цифровых валют.
Философия команды
Наша команда состоит из исследователей, практиков и энтузиастов, объединённых общим видением будущего финансовых технологий
Дмитрий Волошин
Ведущий исследователь
Как мы работаем
Каждый член нашей команды прошёл путь от студента до эксперта в области машинного обучения или блокчейн-разработки. Мы понимаем, насколько сложно освоить эти технологии, потому что сами проходили этот путь.
Наш подход строится на том, что лучшие результаты достигаются через сочетание теоретических знаний и практического опыта. Мы не верим в "волшебные формулы" или быстрые способы стать экспертом. Настоящее мастерство требует времени, усилий и правильного наставничества.
"Технологии развиваются быстро, но фундаментальные принципы остаются неизменными. Мы учим студентов не просто использовать существующие инструменты, а понимать логику их работы и создавать собственные решения."